Bu program, fikirlerinizi sadece hayal etmekle kalmayıp, üretken yapay zeka araçlarını kullanarak çalışan prototiplere dönüştürmeniz için tasarlandı.
Anadolu Üniversitesi Yapay Zeka Akademisi, 2026 Bahar dönemi için kapılarını açıyor. Bu çağrı, disiplinlerarası bir yaklaşımı benimseyerek, sadece mühendislik değil; sanat, sosyal bilimler, sağlık ve eğitim alanlarındaki sorunlara yapay zeka temelli çözümler üretilmesini teşvik eder.
Program boyunca katılımcılar, "Vibe Coding" konseptiyle kod yazmadan veya minimal kod bilgisiyle karmaşık uygulamaları nasıl ayağa kaldıracaklarını öğrenecekler. Prompt Engineering tekniklerinden, görüntü ve video üretim modellerinin API entegrasyonuna kadar geniş bir teknik yelpaze sunulacaktır.
Sadece teknoloji kullanmak için değil, gerçek bir sorunu çözmek için yola çıkmanızı bekliyoruz.
Farklı yetkinliklere sahip bireylerin bir araya gelerek sinerji yaratması en büyük önceliğimiz.
Haftalarca teorik çalışma yerine, günler içinde çalışan ilk sürümü (MVP) görmeyi hedefliyoruz.
Yapay zeka kullanımında telif hakları, veri gizliliği ve etik kurallara tam uyum bekliyoruz.
Online form aracılığıyla ekiplerin ve proje fikirlerinin başvurularının alınması.
Yapılan değerlendirmeler sonucunda seçilen 50 projenin akademiye kabul edildiğinin ilan edilmesi.
Mentorluk görüşmeleri, teknik eğitimler ve atölye çalışmalarıyla projelerin geliştirilmesi.
Geliştirilen prototiplerin jüri üyeleri ve yatırımcılar karşısında sunulması.
2YZK-CASE-003
Bu case kapsamında, ders notları, sunumlar, çalışma kağıtları, ölçme-değerlendirme soruları ve yardımcı öğrenme materyallerinin daha hızlı, tutarlı ve pedagojik açıdan güçlü biçimde üretilmesini sağlayan üretken yapay zeka tabanlı bir asistanın tasarlanması hedeflenmektedir. Sistem; öğretim elemanlarının ders planı oluşturma, kazanımlara uygun içerik üretme ve farklı öğrenme seviyelerine göre materyal uyarlama süreçlerini desteklemelidir. Aynı zamanda öğrenciler için açık, anlaşılır, erişilebilir ve kişiselleştirilebilir öğrenme çıktıları sunarak öğrenme deneyimini zenginleştirmesi beklenmektedir. Yapay zekanın etik kullanımı, akademik doğruluk, kaynak gösterimi ve ölçme-değerlendirme süreçlerine entegrasyonu da çözümün önemli bileşenleri arasında yer almalıdır.
2YZK-CASE-004
Bu case, kampüs içerisindeki kütüphane, yemekhane, ulaşım, otopark, bakım-onarım ve etkinlik yönetimi gibi hizmetlerde yapay zeka destekli çözümlerle süreçlerin daha verimli, hızlı ve kullanıcı odaklı hale getirilmesini amaçlamaktadır. Sensör verileri, kullanıcı geri bildirimleri ve geçmiş kullanım verileri analiz edilerek yoğunluk tahmini, kaynak planlaması ve otomatik yönlendirme sistemleri geliştirilebilir. Böylece hem öğrenci ve personelin kampüs deneyimi iyileştirilir hem de operasyonel maliyetler düşürülür. Case kapsamında veri gizliliği, sürdürülebilirlik ve ölçeklenebilirlik gibi mühendislik perspektifleri de dikkate alınmalıdır.
2YZK-CASE-005
Bu case’de, öğrencilerin akademik geçmişleri, ilgi alanları, ders başarıları ve beceri setlerini analiz ederek onlara kişiselleştirilmiş kariyer önerileri sunan bir yapay zeka sistemi tasarlanması hedeflenmektedir. Sistem; staj, girişimcilik, sektör eğilimleri ve iş gücü piyasası verilerini analiz ederek öğrencilerin hangi alanlarda kendilerini geliştirmeleri gerektiğini öngörebilmelidir. Aynı zamanda fakülte yönetimi için mezun istihdam oranları, yetkinlik boşlukları ve müfredat iyileştirme fırsatlarına dair veri odaklı içgörüler üretmesi beklenmektedir.
2YZK-CASE-006
Bu case kapsamında, öğrencilerin fiziksel ve psikolojik iyi oluşunu desteklemeye yönelik yapay zeka tabanlı bir erken uyarı ve rehberlik sisteminin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Ders yükü, sınav dönemleri, devamsızlık, anket verileri ve gönüllü geri bildirimler analiz edilerek stres, tükenmişlik veya akademik risk durumları önceden tespit edilebilir. Sistem; öğrencilere kişiselleştirilmiş öneriler sunarken danışmanlar ve rehberlik birimleri için de anonim ve toplulaştırılmış içgörüler sağlamalıdır. Etik ilkeler, veri gizliliği ve kullanıcı onayı bu çözümün temel yapı taşları arasında yer almalıdır.
Kısa başvuru formunu doldur, değerlendirme sürecine dahil ol.